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加州一家企業正在利用人工智能改變我們對能源儲存的看法

2019-06-17    來源:中國節能網
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[ 導讀 ]:將所有的存儲與所有的可再生能源協調起來將是非常困難的,因此人工智能技術可以以一種更有效的方式做到這一點。

 
本文重點:
 
如果可再生能源要成為地球能源結構的重要組成部分,它們將需要依賴智能和直觀的能源存儲系統。
 
在美國總部位于加利福尼亞的Stem正在使用人工智能來幫助企業儲存能源。
 

 
盡管太陽能和風能等能源對地球不會造成污染,但它們不能像化石燃料那樣保證源源不斷、可預測的電力供應。
 
考慮到這一事實,如果可再生能源要成為地球能源結構的重要組成部分,它們將需要依賴智能和直觀的能源存儲系統。
 
在美國,總部位于加州的Stem利用人工智能幫助企業大規模存儲能源。
 
根據Stem的說法,這個想法是將人工智能與能量存儲相結合,以便企業和組織能夠"自動節省能源成本并防止不斷變化的費率。"客戶包括Adobe Systems、Bed Bath&Beyond和Whole Foods Market等大公司。
 
Stem的首席執行官 John Carrington在CNBC的《intelligent energy storage solutions》節目中表示,"我們正在建立并運營著最大的智能能源的存儲解決方案和數字連接網絡。"
 
Carrington補充道:"這款應用完全支持云計算,由我們的人工智能軟件平臺Athena驅動。"
 
Carrington還說:"我們在經濟實惠的時候儲存電力,然后在用電成本高的時候再使用,把一天中最昂貴的時段的能源轉移出來,從而降低了成本。"
 

 
Stem的首席技術官Larsh Johnson進一步解釋了該公司的模型,他表示,該公司使用人工智能來預測客戶的需求、供應的可用性和成本,包括供應的可持續性。
 
Johnson補充說:"這使得Stem能夠將客戶的需求與電網和任何現場可再生能源發電的可用性相匹配"。
 

 
瑞典皇家理工學院副教授Daniel Mansson從更宏觀的角度,就人工智能與可再生能源存儲系統一起使用的好處發表了自己的看法。
 
他表示:"好處是,當你在電網中儲存了大量能源時,就需要進行大量的預測和建模,以最大限度地提高發電量。"
 
他補充表示,"將所有的存儲與所有的可再生能源協調起來將是非常困難的,因此人工智能技術可以以一種更有效的方式做到這一點。"
 
 
關鍵詞: 人工智能 能源儲存
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